ディープラーニングとは
ディープラーニング（深層学習：Deep Learning）とは、人間の神経回路を模した多層のニューラルネットワークを使い、大量データから特徴を自動的に学習するAI技術です。現代のAIブームを牽引する中核技術です。
ディープラーニングが革命的な理由
従来の機械学習では人間が特徴量（判断のための変数）を手動で設計する必要がありました。ディープラーニングは生データから特徴を自動抽出できるため、画像認識・音声認識・自然言語処理などで人間を超える精度を実現しました。
ディープラーニングの代表的な応用
画像分類・物体検出（自動運転）・顔認証・音声アシスタント（Siri・Alexa）・機械翻訳・医療画像診断・異常検知・推薦システムなど幅広い分野で活用されています。
ディープラーニングに必要なもの
大量の学習データ・高性能GPU（計算資源）・設計されたモデルアーキテクチャの3要素が必要です。クラウドサービス（AWS・Google Cloud・Azure）の普及により、中小規模の組織でもディープラーニングを活用できる環境が整ってきています。
