チェーン・オブ・ソートとは
チェーン・オブ・ソート（Chain of Thought：CoT）とは、AIに対して「考える過程を順序立てて示してから答えを出す」よう促すプロンプト技術です。「ステップごとに考えてください」という一文を加えるだけで、複雑な推論・計算問題の正答率が大幅に向上します。
CoTが効果的な理由
LLMは「次のトークンを予測する」モデルであるため、いきなり答えを生成しようとすると複雑な推論でミスが生じやすい。CoTは中間ステップを明示させることで、各ステップの正確性を高め、最終的な答えの品質を向上させます。
CoTの具体的な使い方
基本的なCoT：「以下の問題をステップごとに解いてください。」
Few-shot CoT：正しい推論ステップの例を2〜3個示してから問題を提示する。
Zero-shot CoT：「ステップバイステップで考えてみましょう。」と追記するだけで効果がある。
CoTが有効な場面
数学的計算・論理推論・複数条件の意思決定・コードデバッグ・複雑な文書分析などで効果を発揮します。ビジネスでAIを使う際、「なぜそう判断したか」の根拠を示させる設計はCoTの考え方に基づいています。
