GANsとは
GANs（敵対的生成ネットワーク：Generative Adversarial Networks）とは、2つのニューラルネットワーク（生成器と識別器）が競い合うことで、リアルな画像・動画・音声などを生成するAI技術です。2014年にIan Goodfellowらが発表しました。
GANsの仕組み
生成器（Generator）はノイズから偽データを生成します。識別器（Discriminator）は入力が本物か偽物かを判定します。生成器は識別器をだまそうとし、識別器は見抜こうとする「いたちごっこ」を繰り返すことで、生成器の品質が向上します。
GANsの代表的な応用
画像の高解像度化（Super Resolution）・存在しない人物の顔画像生成（This Person Does Not Exist）・スタイル変換（フォトリアルなアニメ化）・動画フレーム補完・ファッションデザイン生成などが代表例です。
ディープフェイクとGANs
GANsは「ディープフェイク（Deepfake）」にも使われており、政治家や著名人の偽動画生成が社会問題となっています。AI生成コンテンツ検出技術（AI Detector）の開発がGANsの悪用への対抗策として進んでいます。
